Правовое регулирование цифрового профилирования человека в практике зарубежных стран
https://doi.org/10.52468/2542-1514.2024.8(4).63-72
Аннотация
Проведен анализ практики зарубежных стран и сформулированы ключевые параметры использования «цифровых следов» для целей профилирования человека: определен объем цифровых следов, раскрыты подходы к определению понятия профилирования, сформулированы преимущества и риски каждого из них, в том числе в связи с воздействием на реализацию принципа прозрачности, проанализирован объем прав и обязанностей субъектов правоотношений в процессе обработки персональных данных с применением профилирования. Сделан вывод, что наиболее благоприятными условиями является законодательное признание профилирования с участием человека, разграничение порядка раскрытия информации о профилировании в зависимости от его целей, а также ограничение полностью автоматизированного процесса необходимостью получения согласия.
Ключевые слова
Цифровые следы,
персональные данные,
профилирование,
автоматизированное принятие решений,
неприкосновенность частной жизни,
ограничение профилирования,
прозрачность
При поддержке: Исследование выполнено при финансовой поддержке РНФ в рамках научного проекта 24-28-01378 «Разработка концепции правового регулирования цифрового профилирования, социального скоринга и использования «цифровых следов».
Об авторе
C. C. Кузнецова
Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. Яковлева
Россия
Россия
Кузнецова Светлана Сергеевна – кандидат юридических наук, доцент, доцент кафедры конституционного права
AuthorID: 804404
620137, г. Екатеринбург, ул. Комсомольская, 21
Список литературы
1. Ramadan R. A. Big Data Tools – An Overview / R. A. Ramadan // International Journal of Computer & Software Engineering. – 2017. – Vol. 2. – Art. 125. – DOI: 10.15344/2456-4451/2017/125.
2. Тесленко И. Б. Data = Большие данные : учеб. пособие / И. Б. Тесленко, А. М. Губернаторов, О. Б. Дигилина, В. Е. Крылов. – Владимир : Изд-во ВлГУ, 2021. – 123 с.
3. Profiling the European citizen: Cross-disciplinary perspectives / eds. M. Hildebrandt, S. Gutwirth. – Dordrecht : Springer, 2008. – 373 p. – DOI: 10.1007/978-1-4020-6914-7.
4. Бахтеев Д. В. Понятие и свойства криминалистического профилирования личности и поведения неизвестного преступника / Д. В. Бахтеев, И. В. Леднев // Юридическая наука и правоохранительная практика. – 2020. – № 3 (53). – С. 110–118.
5. Petherick W. Reframing criminal profiling: a guide for integrated practice / W. Petherick, N. Brooks // Psychiatry, Psychology and Law. – 2021. – Vol. 28, iss. 5. – P. 694–710. – DOI: 10.1080/13218719.2020.1837030.
6. Ilina T. Approaching to Digital Profiling in the Financial Market / T. Ilina // Journal of Corporate Finance Research. – 2020. – Vol. 14, iss. 4. – P. 47–60.
7. Виноградова Е. В. Цифровой профиль: понятие, механизмы регулирования и проблемы реализации / Е. В. Виноградова, Т. А. Полякова, А. В. Минбалеев // Правоприменение. – 2021. – Т. 5, № 4. – С. 5–19. – DOI: 10.52468/2542-1514.2021.5(4).5-19.
8. Жарова А. К. Парадигма цифрового профилирования деятельности человека: риски, угрозы, преступления : моногр. / А. К. Жарова, В. М. Елин, А. В. Минбалеев. – М. : РУСАЙНС, 2022. – 239 c.
9. Mendoza I. The Right Not to be Subject to Automated Decisions Based on Profiling / I. Mendoza, L. A. Bygrave // EU Internet Law / eds. T. E. Synodinou, P. Jougleux, C. Markou, T. Prastitou. – Cham : Springer, 2017. – P. 77–98. – DOI: 10.1007/978-3-319-64955-9_4.
10. Алимов Д. А. Трансформация идеи субъективных прав и свобод в условиях цифровой реальности / Д. А. Алимов // Права человека в условиях цифровой трансформации общества и государства : сб. ст. – Ростов н/Д. ; Таганрог : Изд-во Юж. федер. ун-та, 2021. – C. 9–11.
11. Меньшиков Я. С. Преимущества автоматического сбора данных в сети Интернет над ручным сбором данных / Я. С. Меньшиков // Universum: технические науки. – 2022. – № 10 (103). – URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/14383.
12. Мочалов А. Н. Цифровой профиль: основные риски для конституционных прав человека в условиях неопределенности / А. Н. Мочалов // Lex russica. – 2021. – Т. 74, № 9. – С. 88–101. – DOI: 10.17803/1729-5920.2021.178.9.088-101.
13. Purificato E. User Modelling and User Profiling: a Comprehensive Survey : Preprint / E. Purificato. L. Boratto, E. W. De Luca. – February 21, 2024. – 71 p. – URL: https://arxiv.org/pdf/2402.09660.
14. Corte L. D. Scoping personal data: Towards a nuanced interpretation of the material scope of EU data protection law / L. D. Corte // European Journal of Law and Technology. – 2019. – Vol. 10, iss. 1. – URL: https://ejlt.org/index.php/ejlt/article/view/672.
15. Ferraris V. Defining Profiling : Working paper / V. Ferraris, F. Bosco, G. Cafiero, E. D'Angelo, Y. Suloyeva. – December 11, 2013. – 40 p. – DOI: 10.2139/ssrn.2366564.
16. Adnan M. Using Digital Traces for User Profiling: The Uncertainty of Identity Toolset / M. Adnan, L. Rosi, S. Veluru, M. Mouseli, P. A. Longley, M. Rajarajan // SIN '14 : The 7th International Conference on Security of Information and Networks. – New York : ACM, 2014. – P. 254–260. – DOI: 10.1145/2659651.2659741.
17. Петров А. А. Российская матрица цифрового профиля россиянина / А. А. Петров // Национальная ассоциация ученых. – 2020. – № 52. – С. 39–52. – DOI: 10.31618/nas.2413–5291.2020.1.52.144.
18. Мочалов А. Н. Прозрачность алгоритмов как правовой принцип автоматизированной обработки данных о человеке / А. Н. Мочалов // Юридические исследования. – 2023. – № 12. – С. 77–88. – DOI: 10.25136/2409-7136.2023.12.69452.
19. Barros Vale S. Automated Decision-Making Under the GDPR: Practical Cases from Courts and Data Protection Authorities / S. Barros Vale, G. Zanfir-Fortuna. – Future of Privacy Forum, 2022. – 60 p. – URL: https://fpf.org/wp-content/uploads/2022/05/FPF-ADM-Report-R2-singles.pdf.
20. Foss-Solbrekk K. Searchlights across the black box: Trade secrecy versus access to information / K. FossSolbrekk // Computer Law & Security Review. – 2023. – Vol. 50. – Art. 105811. – DOI: 10.1016/j.clsr.2023.105811.
21. Malgieri G. Automated decision-making in the EU Member States: The right to explanation and other “suitable safeguards” in the national legislations / G. Malgieri // Computer Law & Security Review. – 2019. – Vol. 35, iss. 5. – Art. 105327. – DOI: 10.1016/j.clsr.2019.05.002.
22. Право на доступ в Интернет, анонимность и идентификация пользователей (конституционно-правовые проблемы) / под. ред. М. С. Саликова. – Екатеринбург : Изд-во УМЦ УПИ, 2020. – 167 с.
23. Lee N. T. Police surveillance and facial recognition: Why data privacy is imperative for communities of color / N. T. Lee, C. Chin-Rothman // Brookings. – April 12, 2022. – URL: https://www.brookings.edu/articles/policesurveillance-and-facial-recognition-why-data-privacy-is-an-imperative-for-communities-of-color/.
24. Lin H. A Right to an Explanation of Algorithmic Decision-Making in China / H. Lin, H. Wu // Hong Kong Law Journal. – 2022. – Vol. 52, iss. 3. – P. 1163–1192.
25. Харитонова Ю. С. Правовые средства обеспечения принципа прозрачности искусственного интеллекта / Ю. С. Харитонова // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – T. 1, № 2. – С. 337–358. – DOI: 10.21202/jdtl.2023.14.
Рецензия
Для цитирования:
Кузнецова C.C. Правовое регулирование цифрового профилирования человека в практике зарубежных стран. Правоприменение. 2024;8(4):63-72. https://doi.org/10.52468/2542-1514.2024.8(4).63-72
For citation:
Kuznetsova S.S. Legal regulation of digital profiling of a person in the practice of foreign countries. Law Enforcement Review. 2024;8(4):63-72. https://doi.org/10.52468/2542-1514.2024.8(4).63-72
Просмотров:
135
Послать статью по эл. почте 