Особенности тактики осмотра мест происшествий при расследовании незаконного вмешательства в деятельность объектов энергетики с использованием беспилотных аппаратов

Энергетические системы всех стран мира в условиях вооруженных конфликтов всё чаще подвергаются внешним физическим атакам, в том числе с использованием передовых технологий (например, беспилотных аппаратов). Поскольку от функционирования таких систем зависит национальная безопасность страны, актуализируются вопросы своевременного пресечения подобных атак и выявления лиц, их осуществивших. Передовая роль в данном процессе отводится криминалистическим средствам, приемам и методам расследования данных криминальных событий. В статье выделяются проблемные аспекты, связанные с характеристиками объектов энергетического комплекса, технологиями их функционирования, типами беспилотных аппаратов и их конструктивными особенностями, а также современными техническими и кадровыми возможностями правоохранительных органов по обеспечению процесса обнаружения, фиксации и изъятия следовой информации. 

1. Николаев В. А. Проблемные вопросы защиты объектов топливно-энергетического комплекса от актов незаконного применения беспилотных авиационных систем / В. А. Николаев, Д. А. Прошутинский, М. П. Пер- мяков // Системы безопасности : материалы междунар. науч.-техн. конф. – 2022. – № 31. – С. 426–430.

2. Гаврилин А. В. Системный подход к управлению топливно-энергетическим комплексом : автореф. дис. ... канд. экон. наук / А. В. Гаврилин. – Саратов, 2004. – 24 c.

3. Демуренко К. А. Дроны – новая угроза с высоты / К. А. Демуренко // Алгоритм безопасности. – 2016. – № 2. – С. 48–50.

4. Карякин В. В. Беспилотные летательные аппараты – новая реальность войны / В. В. Карякин // Проблемы национальной стратегии. – 2015. – № 3 (30). – С. 130–145.

5. Варданян А. В. Беспилотные летательные аппараты как сегмент цифровых технологий в преступной и посткриминальной действительности / А. В. Варданян, А. С. Андреев // Всероссийский криминологический журнал. – 2018. – Т. 12, № 6. – С. 785–794. – DOI: 10.17150/2500-4255.2018.12(6).785-794.

6. Савельева М. В. Беспилотный летательный аппарат как специальное технико-криминалистическое средство и объект криминалистического исследования / М. В. Савельева, А. Б. Смушкин // Вестник Томского государственного университета. – 2020. – № 461. – С. 235–241. – DOI: 10.17223/15617793/461/29.

7. Попов В. А. Некоторые аспекты осмотра места происшествия при расследовании террористических актов, совершенных с использованием беспилотных летательных аппаратов / В. А. Попов, А. А. Рудавин // Криминалистика: вчера, сегодня, завтра. – 2024. – № 2. – С. 191–198. – DOI: 10.55001/2587-9820.2024.35.46.019.

8. Румянцев Н. В. Особенности обнаружения, фиксации и изъятия следов на беспилотных летательных аппаратах, сбитых над территориями учреждений уголовно-исполнительной системы / Н. В. Румянцев, С. М. Колотушкин // Человек: преступление и наказание. – 2018. – Т. 26, № 4. – С. 460–464.

9. Kumar R. Drone GPS data analysis for flight path reconstruction: A study on DJI, Parrot & Yuneec make drones / R. Kumar, A. K. Agrawal // Forensic Science International: Digital Investigation. – 2021. – Vol. 38. – Art. 301182. – DOI: 10.1016/j.fsidi.2021.301182.

10. Хомяков В. Н. Возможности криминалистического исследования беспилотных летательных аппаратов как орудия преступления / В. Н. Хомяков // Научный поиск курсантов : cб. материалов Междунар. науч. конф., Могилев, 17 февр. 2023 г. / отв. ред. В. В. Борисенко. – Могилев : Могилев. ин-т М-ва внутр. дел Респ. Беларусь, 2023. – С. 323–324.

11. Мещеряков В. А. Теоретические основы механизма следообразования в цифровой криминалистике : моногр. / В. А. Мещеряков. – М. : Проспект, 2022. – 176 с.

12. Агибалов В. Ю. Виртуальные следы в криминалистике и уголовном процессе : моногр. / В. Ю. Агибалов. – М. : Юрлитинформ, 2012. – 152 с.

13. Нестеров А. В. Виртуальные следы в криминалистике : учеб. / А. В. Нестеров. – М. : КноРус, 2024. – 153 с.

14. Цифровые следы преступлений : моногр. – М. : Проспект, 2021. – 168 с. – DOI: 10.31085/9785392328680-2021-168.

15. Silalahi S. DFLER: Drone Flight Log Entity Recognizer to support forensic investigation on drone device / S. Silalahi, T. Ahmad, H. Studiawan // Software Impacts. – 2023. – Vol. 15. – Art. 100457. – DOI: 10.1016/j.simpa. 2022.100457.

16. Реховский А. Ф. Криминалистика дронов: постановка проблемы / А. Ф. Реховский // Научное обеспечение раскрытия, расследования и предупреждения преступлений : материалы Всерос. науч.-практ. конф. к юбилею д-ра юрид. наук, проф., заслуж. юриста РФ А.А. Протасевича, Иркутск, 15 дек. 2022 г. – Иркутск : Байк. гос. ун-т, 2023. – С. 89–95.

17. Михайлов М. А. Пользовательская информация из смартфона как источник криминалистически значимых сведений / М. А. Михайлов // Библиотека криминалиста. – 2017. – № 1 (30). – С. 235–241.

18. Смушкин А. Б. Криминалистическое исследование мобильных устройств / А. Б. Смушкин // Электронное приложение к «Российскому юридическому журналу». – 2020. – № 2. – С. 48–52. – DOI: 10.34076/22196838-2020-2-48-52.

19. Gold S. Understanding the digital fingerprint / S. Gold // Network Security. – 2013. – Iss. 12. – P. 15–18.

20. Ikuesan A. R. Digital behavioral-fingerprint for user attribution in digital forensics: Are we there yet? / A. R. Ikuesan, H. S. Venter // Digital Investigation. – 2019. – Vol. 30. – P. 73–89. – DOI: 10.1016/j.diin.2019.07.003.