Искусственный интеллект в системе здравоохранения: пределы уголовной ответственности врачей

   Рассмотрены вопросы персональной ответственности врача при принятии решений о диагностике, лечении и назначении лекарственных средств на основании сформулированного предложения (решения) алгоритма искусственного интеллекта. Представлен обзор системы правового регулирования ответственности медицинских работников, а также проведена оценка возможных вариантов распределения уголовной ответственности в связи с внедрением искусственного интеллекта в работу врачей в будущем. Предложены возможные направления по совершенствованию законодательства, связанного с оказанием медицинской помощи с использованием интеллектуальных систем. Проанализированы тенденции распределения ответственности за причинение вреда при оказании медицинской помощи, что позволило выработать возможные варианты распределения ответственности между медицинской организацией и врачом в будущем.

1. Alowais S. A. Revolutionizing healthcare: the role of artificial intelligence in clinical practice / S. A. Alowais, S. S. Alghamdi, N. Alsuhebany, T. Alqahtani, A. I. Alshaya, S. N. Almohareb, A. Aldairem, M. Alrashed, K. Bin Saleh, B. H. Aadreldin, M. S. Al Yami, S. Al Harbi, A. M. Albekairy // BMC Medical Education. – 2023. – Vol. 23. – Art. 689. – DOI: 10.1186/s12909-023-04698-z.

2. Шутова А. А. Этические принципы создания и применения медицинских изделий на основе технологий робототехники / А. А. Шутова, И. Р. Бегишев // Информационное общество. – 2024. – № 5. – С. 106–113.

3. Шутова А. А. Этический кодекс субъектов, осуществляющих деятельность по созданию, применению и утилизации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта / А. А. Шутова, И. Р. Бегишев // Цифровые технологии и право : сб. науч. тр. II Междунар. науч.-практ. конф. (Казань, 22 сент. 2023 г.) : в 6 т. – Казань: Познание, 2023. – Т. 6. – С. 441–447.

4. Гуляева П. С. Медицинские нанороботы в фокусе права / П. С. Гуляева // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Т. 1, № 1. – С. 89–122. – DOI: 10.21202/jdtl.2023.4.

5. Ладочкина Л. В. Правовое регулирование искусственного интеллекта, используемого в медицине и здравоохранении / Л. В. Ладочкина // Вестник Саратовской государственной юридической академии. – 2024. – № 3 (158). – С. 128–131. – DOI: 10.24412/2227-7315-2024-3-128-131.

6. Морхат П. М. К вопросу о специфике правового регулирования искусственного интеллекта и о некоторых правовых проблемах его применения в отдельных сферах / П. М. Морхат // Закон и право. – 2018. – № 6. – С. 63–67. – DOI: 10.24411/2073-3313-2018-10015.

7. Черных Е. Е. Цифровая медицина: риски правореализации инноваций в сфере здравоохранения / Е. Е. Черных // Юридическая наука и практика: Вестник Нижегородской академии МВД России. – 2020. – № 4 (52). – С. 84–94. – DOI: 10.36511/2078-5356-2020-4-84-94.

8. Шахназаров Б. А. Применение технологий искусственного интеллекта при создании вакцин и иных объектов интеллектуальной собственности (правовые аспекты) / Б. А. Шахназаров // Актуальные проблемы российского права. – 2020. – Т. 15, № 7. – С. 76–90. – DOI: 10.17803/1994-1471.2020.116.7.076-090.

9. Атабеков А. Р. Анализ подходов определения юридической ответственности за действия искусственного интеллекта в медицинской сфере: опыт США и России / А. Р. Атабеков // Юридические исследования. – 2023. – № 6. – С. 1–9. – DOI: 10.25136/2409-7136.2023.6.40928.

10. Афанасьевская А. В. Применение искусственного интеллекта в системе здравоохранения: вопросы ответственности / А. В. Афанасьевская // Вестник Саратовской государственной юридической академии. – 2024. – № 3 (158). – С. 103–107. – DOI: 10.24412/2227-7315-2024-3-103-107.

11. Третьякова Е. П. Использование искусственного интеллекта в здравоохранении: распределение ответственности и рисков / Е. П. Третьякова // Цифровое право. – 2021. – Т. 2, № 4. – С. 51–60. – DOI: 10.38044/2686-9136-2021-2-4-51-60.

12. Черных Е. Е. Искусственный интеллект в здравоохранении России: современное состояние и уголовно-правовые риски / Е. Е. Черных // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. – 2020. – № 4 (88). – С. 127–131. – DOI: 10.35750/2071-8284-2020-4-127-131.

13. Мельников А. А. Потенциальная ответственность врачей, использующих искусственный интеллект / А. А. Мельников // Дальневосточный медицинский журнал. – 2024. – № 1. – С. 77–80.

14. Ядав Н. Этика искусственного интеллекта и робототехники: ключевые проблемы и современные способы их решения / Н. Ядав // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Т. 1, № 4. – С. 955–972. – DOI: 10.21202/jdtl.2023.41.

15. Ерахтина О. С. Подходы к регулированию отношений в сфере разработки и применения технологий искусственного интеллекта: особенности и практическая применимость / О. С. Ерахтина // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Т. 1, № 2. – С. 421–437. – DOI: 10.21202/jdtl.2023.17.

16. Фаллетти Э. Алгоритмическая дискриминация и защита конфиденциальности / Э. Фаллетти // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Т. 1, № 2. – С. 387–420. – DOI: 10.21202/jdtl.2023.16.

17. Sauerbrei A. The impact of artificial intelligence on the person-centred, doctor-patient relationship: some problems and solutions / A. Sauerbrei, A. Kerasidou, F. Lucivero, N. Hallowell // BMC Medical Informatics and Decision Making. – 2023. – Vol. 23. – Art. 73. – DOI: 10.1186/s12911-023-02162-y.

18. Mezrich J. L. Demystifying Medico-legal Challenges of Artificial Intelligence Applications in Molecular Imaging and Therapy / J. L. Mezrich // PET Clinics. – 2022. – Vol. 17, Iss. 1. – P. 41–49. – DOI: 10.1016/j.cpet.2021.08.002.

19. Шутова А. А. Особенности квалификации преступлений, совершаемых лицами, использующими технологии искусственного интеллекта в здравоохранении / А. А. Шутова // Lex russica. – 2023. – Т. 76, № 12. – С. 113–123. – DOI: 10.17803/1729-5920.2023.205.12.113-123.

20. Mennella C. Ethical and regulatory challenges of AI technologies in healthcare : A narrative review / C. Mennella, U. Maniscalco, G. De Pietro, M. Esposito // Heliyon. – 2024. – Vol. 10, Iss. 4. – Art. e26297. – DOI: 10.1016/j.heliyon.2024.e26297.

21. Tanaka M. Roles and Competencies of Doctors in Artificial Intelligence Implementation: Qualitative Analysis Through Physician Interviews / M. Tanaka, S. Matsumura, S. Bito // JMIR Formative Research. – 2023. – Vol. 7. – Art. e46020. – DOI: 10.2196/46020.

22. Chan B. Applying a common enterprise theory of liability to clinical AI systems / B. Chan // American Journal of Law & Medicine. – 2021. – Vol. 47. – P. 351–385. – DOI: 10.1017/amj.2022.1.

23. Cestonaro C. Defining medical liability when artificial intelligence is applied on diagnostic algorithms : a systematic review / C. Cestonaro, A. Delicati, B. Marcante, L. Caenazzo, P. Tozzo // Frontiers in Medicine. – 2023. – Vol. 10. – Art. 1305756. – DOI: 10.3389/fmed.2023.1305756.

24. Лопатина Т. М. Профессиональная ошибка в условиях функционирования цифровой медицины / Т. М. Лопатина // Российское право: образование, практика, наука. – 2019. – № 5 (113). – С. 68–75. – DOI: 10.34076/2410-2709-2019-5-68-75.

25. Chen A. Reflection on the equitable attribution of responsibility for artificial intelligence-assisted diagnosis and treatment decisions / A. Chen, C. Wang, X. Zhang // Intelligent Medicine. – 2023. – Vol. 3, Iss. 2. – P. 139–143. – DOI: 10.1016/j.imed.2022.04.002.

26. Иванова А. П. Применение искусственного интеллекта в здравоохранении: новая веха в развитии биоправа / А. П. Иванова // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная и зарубежная литература. Серия 4: Государство и право. – 2024. – № 2. – С. 126–139. – DOI: 10.31249/iajpravo/2024.02.10.

27. Maliha G. Artificial Intelligence and Liability in Medicine: Balancing Safety and Innovation / G. Maliha, S. Gerke, I. G. Cohen, R. B. Parikh // The Milbank Quarterly. – 2021. – Vol. 99, Iss. 3. – P. 629–647. – DOI: 10.1111/1468-0009.12504.