Preview

Правоприменение

Расширенный поиск

Модели использования следователем современных информационных источников ориентирующего и доказательственного значения

https://doi.org/10.52468/2542-1514.2025.9(4).109-118

Аннотация

Раскрываются основные группы современных технологий, которые могут быть использованы для повышения эффективности следственной деятельности, описываются пути их проникновения в криминалистическую практику и обозначается значение информации, получаемой в результате их применения. Выделяются четыре группы технологий: комплексы, направленные на автоматизацию; системы поддержки принятия решений; средства работы с компьютерной информацией; иные технологии, повышающие эффективность традиционных процессов. На основе анализа конкретных примеров сформулированы принципы, которыми можно руководствоваться при внедрении в следственную деятельность новых технологий: презумпция свободы следователя (дознавателя); автономность решений; сохранение значения информации при соблюдении ее целостности.

Об авторах

Д. В. Воронков
Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. Яковлева
Россия

Воронков Дмитрий Валерьевич – доктор юридических наук, доцент, заведующий кафедрой криминалистики имени И.Ф. Герасимова, заведующий лабораторией цифровых технологий в криминалистике

620066, г. Екатеринбург, ул. Комсомольская, 21



А. М. Сосновикова
Уральский государственный юридический университет имени В.Ф. Яковлева
Россия

Сосновикова Анна Михайловна – младший научный сотрудник лаборатории цифровых технологий в криминалистике

620066, г. Екатеринбург, ул. Комсомольская, 21



Список литературы

1. Kruger E. The dimensions of “forensic biosecurity” in genetic and facial contexts / E. Kruger, G. Porter, P. Birch, L. Bizo, M. Kennedy // Security Journal. – 2024. – Vol. 37, Iss. 4. – P. 1746–1768. – DOI: 10.1057/s41284-024-00445-1.

2. Harshith P. Exploring the Potential of Augmented Reality for Forensic Crime Scene Reconstruction: A Review / P. Harshith, P. Ramakrishnan // International Journal Of Trendy Research In Engineering And Technology. – 2023. – Vol. 7, Iss. 3. – P. 28–34. – DOI: 10.54473/IJTRET.2023.7305.

3. Россинский С. Б. УПК Российской Федерации: воплощение «высокого» предназначения уголовно-процессуальной формы или «памятка» для безграмотных правоприменителей? / С. Б. Россинский // Законы России: опыт, анализ, практика. – 2021. – № 6. – С. 42–46.

4. Победкин А. В. Уголовно-процессуальный кодекс: форма живого права или «бездушная» инструкция / А. В. Победкин // Библиотека криминалиста. – 2017. – № 3 (32). – С. 101–111.

5. Сотников К. И. О возможностях внедрения транскрибации в практику допроса на стадии предварительного расследования преступлений / К. И. Сотников // Юридические исследования. – 2023. – № 11. – С. 66–75. – DOI: 10.25136/2409-7136.2023.11.68738.

6. Вахмянина Н. Б. Возможности использования программ-транскрайберов при производстве следственных действий / Н. Б. Вахмянина, Э. А. Иванов // Российский следователь. – 2019. – № 2. – С. 6–9.

7. Зуев С. В. Информационно-технологический процесс уголовного судопроизводства: вопрос времени / С. В. Зуев // Технологии XXI века в юриспруденции : материалы Шестой всерос. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 24 мая 2024 г.). – Екатеринбург, 2024. – С. 77–82.

8. Singarimbun D. A. Implementation of the Electronic Criminal Case File Transfer System / D. A. Singarimbun, K. Pakpahan // YURISDIKSI: Jurnal Wacana Hukum dan Sains. – 2024. – Vol. 20, No. 1. – Pp. 58–65. – DOI: 10.55173/yurisdiksi.v20i1.229.

9. Qin H. The development of China’s electronic case file regulations and its future implications / H. Qin, L. Chen, L. Mou // Computer Law & Security Review. – 2024. – Vol. 52. – Art. 105930. – DOI: 10.1016/j.clsr.2023.105930.

10. Shyam R. Automatic Face Recognition in Digital World / R. Shyam, Y. Singh // Advances in Computer Science and Information Technology. – 2022. – Vol. 2, No. 1. – P. 64–70.

11. Цурлуй О. Ю. Синхронизация криминалистической науки, правоприменения, законодательства и технологий – процесс необходимый и неизбежный / О. Ю. Цурлуй // Российский следователь. – 2024. – № 4. – С. 24–28. – DOI: 10.18572/1812-3783-2024-4-24-28.

12. Бахтеев Д. В. Компьютерное зрение и распознавание образов в криминалистике / Д. В. Бахтеев // Российское право: образование, практика, наука. – 2019. – № 3 (111). – С. 66–74. – DOI: 10.34076/2410-2709-2019-3-66-74.

13. Suman R. R. Extracting State Models for Black-Box Software Components / R. R. Suman, R. Mall, S. Sukumaran, M. Satpathy // Journal of Object Technology. – 2010. – Vol. 9, No. 3. – P. 79–103. – DOI: 10.5381/jot.2010.9.3.a3.

14. Комиссаров А. Ю. Криминалистическое исследование письменной речи с использованием ЭВМ : дис. ... канд. юрид. наук / А. Ю. Комиссаров. – М., 2001. – 225 c.

15. Бахтеев Д. В. Интерфейс в интеллектуальной системе поддержки принятия решения как фактор принятия решения на примере проекта по верификации подписей / Д. В. Бахтеев, А. Д. Цветкова // Технологии XXI века в юриспруденции : материалы Пятой междунар. науч.-практ. конф. (Екатеринбург, 19 мая 2023 г.). – Екатеринбург : Центр содействия развитию криминалистики «КримЛиб», 2023. – С. 47–48.

16. Зайченко К. С. Діджиталізація економік та суспільства: світові тенденції / К. С. Зайченко // Актуальні проблеми економіки. – 2023. – № 9 (267). – С. 21–30. – DOI: 10.32752/1993-6788-2023-1-267-21-30.

17. Бессонов А. А. Использование в раскрытии преступлений информации из открытых источников информации (OSINT) / А. А. Бессонов // Актуальные вопросы теории и практики оперативно-разыскной деятельности : сб. науч. тр. Межведомств. науч.-практ. конф. (Москва, 16 сент. 2022 г.). – М. : Моск. ун-т М-ва внутр. дел Рос. Федерации им. В.Я. Кикотя, 2022. – С. 40–45.

18. Иванов В. Ю. Использование OSINT в раскрытии и расследовании преступлений / В. Ю. Иванов // Вестник Уральского юридического института МВД России. – 2023. – № 1 (37). – С. 62–66.

19. Янгаева М. О. OSINT. Получение криминалистически значимой информации из сети Интернет / М. О. Янгаева, Н. О. Павленко // Алтайский юридический вестник. – 2022. – № 2 (38). – С. 131–135.

20. Yadav A. Open-source intelligence: a comprehensive review of the current state, applications and future perspectives in cyber security / A. Yadav, A. Kumar, V. Singh // Artificial Intelligence Review. – 2023. – Vol. 56, No. 11. – P. 12407–12438. – DOI: 10.1007/s10462-023-10454-y.

21. Бодров Н. Ф. Дипфейк как объект судебной экспертизы / Н. Ф. Бодров, А. К. Лебедева // Национальные и международные тенденции и перспективы развития судебной экспертизы : сб. докл. науч.-практ. конф. с междунар. участием (Нижний Новгород, 22–23 мая 2024 г.). – Н. Новгород : Нац. исследоват. Нижегор. гос. ун-т им. Н. И. Лобачевского, 2024. – С. 42–50.

22. Арсентьева С. С. Использование метода сферической фиксации места происшествия / С. С. Арсентьева, С. А. Морозов // Вестник Челябинского государственного университета. Серия: Право. – 2019. – Т. 4, Вып. 2. – С. 33–36. – DOI: 10.24411/2618-8236-2019-14204.

23. Хужаев А. Т. Мобильное приложение «Справочник дознавателя МЧС» / А. Т. Хужаев, А. И. Васильев // Актуальные проблемы обеспечения безопасности в Российской Федерации : сб. материалов Дней науки с междунар. участием, посвящ. 90-летию Гражд. обороны России (Екатеринбург, 30 мая 2022 г.) : в 2 ч. – Екатеринбург : Ур. ин-т Гос. противопожар. службы МЧС России, 2022. – Ч. 1. – С. 204–209.


Рецензия

Для цитирования:


Воронков Д.В., Сосновикова А.М. Модели использования следователем современных информационных источников ориентирующего и доказательственного значения. Правоприменение. 2025;9(4):109-118. https://doi.org/10.52468/2542-1514.2025.9(4).109-118

For citation:


Voronkov D.V., Sosnovikova A.M. Models of the investigator's use of modern information sources of orienting and evidentiary value. Law Enforcement Review. 2025;9(4):109-118. https://doi.org/10.52468/2542-1514.2025.9(4).109-118

Просмотров: 72

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2542-1514 (Print)
ISSN 2658-4050 (Online)