Этические принципы создания и применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении

Значительное влияние цифровых технологий на сферу здравоохранения предопределило необходимость формирования комплексной системы правового регулирования отношений, связанных с созданием и применением технологий искусственного интеллекта, в том числе сквозь призму профессиональной этики, поскольку использование этических принципов в медицине традиционно имеет большое значение для медицинского сообщества. Предложенные этические принципы создания и применения технологий искусственного интеллекта могут быть использованы в процессе совершенствования законодательства в условиях цифровой трансформации системы здравоохранения.

1. Черных Е. Е. Искусственный интеллект в здравоохранении России: современное состояние и уголовноправовые риски / Е. Е. Черных // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. – 2020. – № 4 (88). – С. 127–131. – DOI: 10.35750/2071-8284-2020-4-127-131.

2. Лизикова М. С. Этические и правовые вопросы развития искусственного интеллекта / М. С. Лизикова // Труды Института государства и права Российской академии наук. – 2022. – Т. 17, № 1. – С. 177–194. – DOI: 10.35427/2073-4522-2022-17-1-lizikova.

3. Stone E. G. Evidence-Based Medicine and Bioethics: Implications for Health Care Organizations, Clinicians, and Patients / E. G. Stone // The Permanente Journal. – 2018. – Vol. 22, iss. 4. – P. 18–30. – DOI: 10.7812/TPP/18-030.

4. Currie G. Ethical principles for the application of artificial intelligence (AI) in nuclear medicine / G. Currie, K. E. Hawk, E. M. Rohren // European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. – 2020. – Vol. 47. – P. 748–752. – DOI: 10.1007/s00259-020-04678-1.

5. Blobel B. Autonomous Systems and Artificial Intelligence in Healthcare Transformation to 5P Medicine Ethical Challenges / B. Blobel, P. Ruotsalainen, M. Brochhausen, F. Oemig, G. A. Uribe // Studies in health technology and informatics. – 2020. – Vol. 270. – P. 1089–1093. – DOI: 10.3233/SHTI200330.

6. Bukowski M. Implementation of eHealth and AI integrated diagnostics with multidisciplinary digitized data: are we ready from an international perspective? / M. Bukowski, R. Farkas, O. Beyan, L. Moll, H. Hahn, F. Kiessling, T. Schmitz-Rode // European Radiology. – 2020. – Vol. 30, iss. 10. – P. 5510–5524. – DOI: 10.1007/s00330-020-06874-x.

7. Floridi L. Key Ethical Challenges in the European Medical Information Framework / L. Floridi, C. Luetge, U. Pagallo, B. Schafer, P. Valcke, E. Vayena, J. Addison, N. Hughes, N. Lea, C. Sage, B. Vannieuwenhuyse, D. Kalra // Minds and Machines. – 2019. – Vol. 29, iss. 3. – P. 355–371. – DOI: 10.1007/s11023-018-9467-4.

8. Reddy S. A governance model for the application of AI in health care / S. Reddy, S. Allan, S. Coghlan, P. Cooper // Journal of the American Medical Informatics Association. – 2020. – Vol. 27, iss. 3. – P. 491–497. – DOI: 10.1093/jamia/ocz192.

9. Шутова А. А. Проект Этического кодекса субъектов, осуществляющих деятельность по созданию, применению и утилизации медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта / А. А. Шутова, И. Р. Бегишев // Russian Journal of Economics and Law. – 2023. – Т. 17, № 4. – С. 873–881. – DOI: 10.21202/2782-2923.2023.3.873-881.

10. Beil M. Ethical considerations about artificial intelligence for prognostication in intensive care / M. Beil, I. Proft, D. van Heerden, S. Sviri, P. V. van Heerden // Intensive care medicine experimental. – 2019. – Vol. 7, iss. 1. –Art. 70. – DOI: 10.1186/s40635-019-0286-6.

11. Nordling L. A fairer way forward for AI in health care / L. Nordling // Nature. – 2019. – Vol. 573, iss. 7775. – P. 103–105. – DOI: 10.1038/d41586-019-02872-2.

12. Афанасьева Е. Н. Искусственный интеллект и «большие данные» в здравоохранении: области применения и гражданско-правовое регулирование / Е. Н. Афанасьева // Юридическая наука и практика. – 2020. – Т. 16, № 3. – С. 40–49. – DOI: 10.25205/2542-0410-2020-16-3-40-49.

13. Zhang J. Ethics and governance of trustworthy medical artificial intelligence / J. Zhang, Z. M. Zhang // BMC Medical Informatics and Decision Making. – 2023. – Vol. 23, iss. 1. – Art. 7. – DOI: 10.1186/s12911-023-02103-9.

14. Gallese Nobile C. Regulating Smart Robots and Artificial Intelligence in the European Union / C. Gallese Nobile // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Vol. 1, no. 1. – P. 33–61. – DOI: 10.21202/jdtl.2023.2.

15. Siala H. SHIFTing artificial intelligence to be responsible in healthcare: A systematic review / H. Siala, Y. Wang // Social Science & Medicine. – 2022. – Vol. 296. – Art. 114782. – DOI: 10.1016/j.socscimed.2022.114782.

16. Кобец П. Н. Правовые основы привлечения к уголовной ответственности медицинских работников за совершение противоправных деяний в советский и постсоветский периоды / П. Н. Кобец // Russian Journal of Economics and Law. – 2022. – Т. 16, № 1. – С. 106–121. – DOI: 10.21202/2782-2923.2022.1.106-121.

17. Mittelstadt B. D. The ethics of algorithms: Mapping the debate / B. D. Mittelstadt, P. Allo, M. Taddeo, S. Wachter, L. Floridi // Big Data & Society. – 2016. – Vol. 3, no. 2. – Art. 1. – DOI: 10.1177/2053951716679679.

18. Markose A. Medical ethics / A. Markose, R. Krishnan, M. Ramesh // Journal of Pharmacy and Bioallied Sciences. – 2016. – Vol. 8, no. 1. – P. 1–4. – DOI: 10.4103/0975-7406.191934.

19. Naik N. Legal and Ethical Consideration in Artificial Intelligence in Healthcare: Who Takes Responsibility? / N. Naik, B. M. Z. Hameed, D. K. Shetty, D. Swain, M. Shah, R. Paul, K. Aggarwal, S. Ibrahim, V. Patil, K. Smriti, S. Shetty, B. P. Rai, P. Chlosta, B. K. Somani // Frontiers in Surgery. – 2022. – Vol. 9. – Art. 862322. – DOI: 10.3389/fsurg.2022.862322.

20. Филипова И. А. Нейротехнологии в праве и правоприменении: прошлое, настоящее и будущее / И. А. Филипова // Правоприменение. – 2022. – Т. 6, № 2. – С. 32–49. – DOI: 10.52468/2542-1514.2022.6(2).32-49.

21. Bellini V. Understanding basic principles of Artificial Intelligence: a practical guide for intensivists / V. Bellini, M. Cascella, F. Cutugno, M. Russo, R. Lanza, C. Compagnone, E. G. Bignami // Acta bio-medica: Atenei Parmensis. – 2022. – Vol. 93, no. 5. – Art. e2022297. – DOI: 10.23750/abm.v93i5.13626.

22. Farhud D. D. Ethical Issues of Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare / D. D. Farhud, S. Zokaei // Iranian Journal of Public Health. – 2021. – Vol. 50, iss. 11. – P. i–v. – DOI: 10.18502/ijph.v50i11.7600.

23. A. London A. J. Artificial Intelligence and Black-Box Medical Decisions: Accuracy versus Explainability / J. London // The Hastings Center report. – 2019. – Vol. 49, no. 1. – P. 15–21. – DOI: 10.1002/hast.973.

24. Kharitonova Yu. S. Legal Means of Providing the Principle of Transparency of the Artificial Intelligence / Yu. S. Kharitonova // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Vol. 1, no. 2. – P. 337–358. – DOI: 10.21202/jdtl.2023.14.

25. Gulyaeva P. S. Medical nanorobots in the focus of law / P. S. Gulyaeva // Journal of Digital Technologies and Law. – 2023. – Vol. 1, no. 1. – P. 89–122. – DOI: 10.21202/jdtl.2023.4.