Актуальность внедрения цифрового профиля работника как элемента кадровой политики работодателя

Исследование внедрения программ цифрового профиля работника проводится с позиций Стратегии национальной безопасности РФ, а также угрозы массового сокращения рабочих мест в условиях цифровой трансформации промышленности. Программы могут анализировать профили социальных сетей работников, выявляя их навыки, предпочтения и способности к освоению новых компетенций, а затем предлагать работодателю индивидуальные образовательные траектории работников без высвобождения рабочей силы. Отмечается, что использование программ в сегодняшнем виде как аналогов западных разработок без интеграции в национальное законодательство может не только принести пользу работодателю, но и нарушить гарантии прав работников, что недопустимо в условиях необходимой социальной стабильности и деглобализации современного общества. Игнорирование проблемы отсутствия разработанной на нормативном уровне методики функционирования информационных систем у конкретного работодателя может привести к негативным последствиям в области распространения персональных данных. 

1. Серова А. В. Внедрение цифровых технологий в практику взаимодействия субъектов отношений по трудоустройству у данного работодателя / А. В. Серова // Электронное приложение к «Российскому юридическому журналу». – 2019. – № 5. – С. 65–71.

2. Щербакова О. В. Использование программ искусственного интеллекта при найме работников / О. В. Щербакова // Электронное приложение к «Российскому юридическому журналу». – 2021. – № 3. – С. 72– 76.

3. Головина С. Ю. Электронный кадровый документооборот: от правового эксперимента к практике / С. Ю. Головина, Л. В. Зайцева // Правоприменение. – 2022. – Т. 6, № 2. – С. 241–256. – DOI: 10.52468/25421514.2022.6(2).241-256.

4. Головина С. Ю. Новая эра в охране труда работников: безопасная и здоровая среда как одна из целей устойчивого развития / С. Ю. Головина, О. В. Щербакова // Медицина труда и промышленная экология. – 2022. – Т. 62, № 5. – С. 344–352. – DOI: 10.31089/1026-9428-2022-62-5-344-352.

5. Saleem F. Technostress, Quality of Work Life, and Job Performance: A Moderated Mediation Model / F. Saleem, M. I. Malik // Behavioral Sciences. – 2023. – Vol. 13, iss. 12. – Art. 1014. – DOI: 10.3390/bs13121014.

6. Дохолян С. В. Трансформация социально-трудовых отношений под влиянием цифровизации экономики / С. В. Дохолян // Народонаселение. – 2023. – Т. 26, № 4. – С. 123–132. – DOI: 10.19181/population.2023. 26.4.11.

7. Избиенова Т. А. Мониторинг социальных сетей работника: частная жизнь или работа? / Т. А. Избиенова // Кадровик. – 2023. – № 11. – С. 64–71.

8. Шуралева С. В. Право дистанционного работника на неприкосновенность частной жизни / С. В. Шуралева // Трудовое право в России и за рубежом. – 2021. – № 4. – С. 32–34.

9. Riaz M. Enhancing Workplace Safety: PPE_Swin—A Robust Swin Transformer Approach for Automated Personal Protective Equipment Detection / M. Riaz, J. He, K. Xie, H. S. Alsagri, S. A. Moqurrab, H. A. A. Alhakbani, W. J. Obidallah // Electronics. – 2023. – Vol. 12, iss. 22. – Art. 4675. – DOI: 10.3390/electronics12224675.

10. Joia L. A. The COVID-19 Pandemic and the Digital Transformation of Workplace: The Social Representation of Home-Office / L. A. Joia, L. F. Leonardo // Sustainability. – 2023. – Vol. 15, iss. 20. – Art. 14987. – DOI: 10.3390/su152014987.

11. Consiglio C. Techno-Stress Creators, Burnout and Psychological Health among Remote Workers during the Pandemic: The Moderating Role of E-Work Self-Efficacy / C. Consiglio, N. Massa, V. Sommovigo, L. Fusco // International Journal of Environmental Research and Public Health. – 2023. – Vol. 20, iss. 22. – Art. 7051. – DOI: 10.3390/ijerph20227051.

12. Rey-Merchán M. del C. Management of Technostress in Teachers as Occupational Risk in the Context of COVID-19 / M. del C. Rey-Merchán, A. López-Arquillos // Medical Sciences Forum. – 2021. – Vol. 4, iss. 1. – Art. 5. – DOI: 10.3390/ECERPH-3-08999.

13. Компетенции в цифровой экономике: современный кадровый вызов : моногр. / Д. А. Андреев, И. В. Андреянова, И. В. Булгакова, М. В. Васильева, С. Е. Демидова, Т. Н. Дорошенко, О. Е. Калпинская, Е. А. Макарова, Л. В. Мотайленко, Е. Н. Наумова, О. С. Петрова, А. Ю. Рожкова, О. А. Серова, О. А. Соболева, Л. М. Шляхтова. – М. : РУСАЙНС, 2020. – 216 с.

14. Томашевский К. Л. Цифровизация и ее влияние на рынок труда и трудовые отношения (теоретический и сравнительно-правовой аспекты) / К. Л. Томашевский // Вестник Санкт-Петербургского университета. Право. – 2020. – Т. 11, вып. 2. – C. 398–413. – DOI: 10.21638/spbu14.2020.210.

15. Arntz M. The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis / M. Arntz, T. Gregory, U. Zierahn. – Paris : OECD Publishing, 2016. – 34 p. – (OECD Social, Employment and Migration Working Papers; No. 189). – DOI: 10.1787/5jlz9h56dvq7-en.

16. OECD Skills Studies OECD Skills Strategy Lithuania: Assessment and Recommendations / OECD. – Paris : OECD, 2021. – 260 p. – DOI: 10.1787/14deb088-en.

17. Bacher J. The Corona Generation: (Not) Finding Employment during the Pandemic / J. Bacher, D. Tamesberger // CESifo Forum. – 2021. – Vol. 22, No. 4. – P. 3–7.

18. Lukauskas M. Enhancing Skills Demand Understanding through Job Ad Segmentation Using NLP and Clustering Techniques / M. Lukauskas, V. Šarkauskaitė, V. Pilinkienė, A. Stundžienė, A. Grybauskas, J. Bruneckienė // Applied Sciences. – 2023. – Vol. 13, iss. 10. – Art. 6119. – DOI: 10.3390/app13106119.

19. Skills for the Future of Manufacturing : 2019 World Manufacturing Forum Report / World Manufacturing Forum. – 2019. – 107 p. – URL: https://c00e521c-fc35-464f-8eef-9356e02fbfb5.filesusr.com/ugd/c56fe3_d617f7333fd347b0b2bb4a739ba72993.pdf (дата обращения: 03.12.2023).

20. Enkel E. Open innovation maturity framework / E. Enkel, J. Bell, H. Hogenkamp // International Journal of Innovation Management. – 2011. – Vol. 15. – P. 1161–1189.

21. Vanhaverbeke W. Theories of the Firm and Open Innovation / W. Vanhaverbeke, M. Cloodt // New Frontiers in Open Innovation / eds. H. Chesbrough, W. Vanhaverbeke, J. West. – Oxford, UK : Oxford University Press, 2014. – P. 256–278. – DOI: 10.1093/acprof:oso/9780199682461.003.0014.

22. Nielsen P. Work policy and automation in the fourth industrial revolution / P. Nielsen, J. R. Holm, E. Lorenz // Globalisation, New and Emerging Technologies, and Sustainable Development: The Danish Innovation System in Transition / eds. J. L. Christensen, B. Gregersen, J. R. Holm, E. Lorenz. – Abingdon, UK : Routledge, 2020. – P. 189– 207. – DOI: 10.4324/9781003037750-14.

23. Lloyd C. Rethinking country effects: Robotics, AI and work futures in Norway and the UK / C. Lloyd, J. Payne // New Technology, Work and Employment. – 2019. – Vol. 34, iss. 3. – P. 208–225. – DOI: 10.1111/ntwe.12149.

24. Frey C. B. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? / C. B. Frey, M. A. Osborne // Technological Forecasting and Social Change. – 2017. – Vol. 114. – P. 254–280. – DOI: 10.1016/j.techfore.2016.08.019.

25. Nedelkoska L. Automation, skills use and training / L. Nedelkoska, G. Quintini. – Paris : OECD, 2018. – 124 p. – (OECD Social, Employment and Migration Working Papers; No. 202). – DOI: 10.1787/2e2f4eea-en.

26. Рожкова А. Ю. Правовой статус работника: цифровой профиль и цифровые доходы / А. Ю. Рожкова // Юридический вестник Дагестанского государственного университета. – 2021. – Т. 38, № 2. – С. 99–107. – DOI: 10.21779/2224-0241-2021-38-2-99-107.

27. Nureni A. A. Digital Twin Technology: A Review of Its Applications and Prominent Challenges / A. A. Nureni, O. A. Oghenerunor // Covenant Journal of Informatics and Communication Technology. – 2022. – Vol. 10, No. 2. – URL: https://journals.covenantuniversity.edu.ng/index.php/cjict/article/view/2995.

28. Barykin S. Personnel Management Digital Model Based on the Social Profiles’ Analysis / S. Barykin, O. Kalinina, I. Aleksandrov, E. Konnikov, V. Yadikin, M. Draganov // Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. – 2020. – Vol. 6, iss. 4. – Art. 152. – DOI: 10.3390/joitmc6040152.

29. Тренина М. А. Разработка модели HR-менеджмента на основе цифрового профиля сотрудника / М. А. Тренина // Информационные технологии в моделировании и управлении: подходы, методы, решения : материалы VI Всерос. науч. конф. с междунар. участием. – Тольятти, 2023. – С. 263–270.

30. Трунин Г. А. Цифровые двойники профилей сотрудников ФТС как элемент системы развития персонала / Г. А. Трунин // Таможенное дело. – 2023. – № 3. – С. 28–31.

31. Тобиен М. А. Цифровой профиль как ключевой элемент информационной инфраструктуры цифровой экономики / М. А. Тобиен, М. М. Мархайчук, О. А. Косарева // Проблемы теории и практики управления. – 2021. – № 11. – С. 177–192.