Preview

Правоприменение

Расширенный поиск

Условия использования судебных актов для машинного обучения (на примере отдельных решений о защите права собственности)

https://doi.org/10.24147/2542-1514.2020.4(4).102-114

Полный текст:

Аннотация

На примере судебных дел о защите частной собственности анализируются результаты преобразований в процессуальном законодательстве и законодательстве о судебной системе последних лет, которые формируют тренды судебной практики. В статье на примере разрешения конкретных дел показывается, как эти тренды повлияют на автоматизацию правосудия. Анализ судебных актов позволил сделать вывод, что в настоящее время они не могут служить основой для машинного обучения искусственного интеллекта. Они не могут быть систематизированы в базах данных даже по критерию применения заявленных истцами норм закона, поскольку суды уклоняются от выполнения процессуальной обязанности мотивированно объяснить, почему они отвергают нормы закона, служащие основанием иска или жалобы, и применяют совершенно другие. Проблема требует немедленного конструктивного разрешения в целях обеспечения верховенства права и доступа к правосудию. В противном случае это приведет к автоматизации произвола.

Об авторе

Е. И. Алексеевская
Юридический Центр «Алексеевская и партнеры»
Россия

Алексеевская Екатерина Игоревна - кандидат юридических наук, Генеральный директор Юридический Центр «Алексеевская и партнеры».
119607, Москва, ул. Лобачевского, 94, оф. 7.
Researcher ID: J-3554-2014
SPIN-код РИНЦ: 9100-1286



Список литературы

1. Алексеевская Е.И. Новый кодекс гражданского судопроизводства: каким ему быть? / Е.И. Алексеевская // Право. Журнал Высшей школы экономики. - 2015. - № 2. - С. 4-16.

2. Алексеевская Е.И. Компенсация или профанация? / Е.И. Алексеевская // Право. Журнал Высшей школы экономики. - 2015. - № 4. - С. 34-44.

3. Сахнова Т.В. Процессуализация КАС РФ как зеркало процессуальной революции / Т.В. Сахнова // Вестник гражданского процесса. - 2018. - № 4. - С. 11-24. - DOI: 10.24031/2226-0781-2018-8-4-11-24.

4. Терехова Л.А. Доказывание в судах кассационной и надзорной инстанций / Л.А. Терехова // Вестник гражданского процесса. - 2019. - № 1. - С. 157-169. - DOI: 10.24031/2226-0781-2019-9-1-157-169.

5. Koroteev K. Are Russian Courts Capable of Creating Precedents? Overcoming Inconsistency in Case Law / K. Koroteev // Review of Central and East European Law. - 2013. Vol. 38. - № 3-4. - P. 341-362. - DOI: 10.1163/15730352-00000007.

6. Борисова Е.А. Новая кассация по гражданским делам: вопросы теории, истории, практики / Е.А. Борисова // Вестник гражданского процесса. - 2019. - № 9. - С. 21-41. -DOI:10.24031/2226-0781-2019-9-5-21-41.

7. Борисова Е.А. Новеллизация законодательства в сфере проверки судебных актов по гражданским и административным делам: цели и средства их достижения / Е.А. Борисова // Вестник гражданского процесса. - 2020. - № 2. - С. 53-85. DOI:10.24031/2226-0781-2020-10-2-53-85.

8. Борисова Е.А. К вопросу о реорганизации судебной системы Российской Федерации / Е.А. Борисова // Арбитражный и гражданский процесс. - 2014. - № 3. - С. 12-18.

9. Опалев Р.О. Полномочия арбитражных судов кассационной инстанции по проверке обоснованности судебных актов / Р.О. Опалев // Арбитражный и гражданский процесс. - 2014. - №10. - С. 31-36.

10. Клевцов Н.А. Эффективность гражданского правосудия: проблема определения и системы оценки в контексте способностей судебной власти / Н.А. Клевцов // Арбитражный и гражданский процесс. - 2015. -№1. - С. 6-10.

11. Минбалеев А.В. Регулирование использования искусственного интеллекта в России / А.В. Минбалеев // Информационное право. - 2020. - №1. - С. 36-39.

12. Егоркин С. Исчезновение юридической профессии. Мысли после прохождения гарвардского курса по искусственному интеллекту / С. Егоркин. - URL: https://zakon.ru/blog/2020/06/09/ischeznovenie_yuridicheskoj_professii_mysli_posle_prohozhdeniya_garvardskogo_kursa_po_iskusstvennomu (дата обращения: 15.07.2020).

13. Groen L.A. The ‘Iukos Affair'. The Russian Judiciary and the European Court of Human Rights / L.A. Groen // Review of Central and East European Law. - 2013. - Vol. 38, no. 1. - P. 77-108. - DOI: 10.1163/092598812X13274154887349.

14. Пономаренко В.А. Гражданский процесс как информационная система (содержательно-коммуникативный аспект) / В.А. Пономаренко // Арбитражный и гражданский процесс. - 2014. - № 10. - С. 3-8.

15. Вараксин М. Путин объяснил почему Верховный суд переедет в Санкт-Петербург / М. Вараксин. -URL: https://pravo.ru/news/201083 (дата обращения: 15.07.2020).

16. Костюков А.Н. О правоприменении в современной России / А.Н. Костюков // Правоприменение. -2017. - Т. 1, № 1. - С. 159-172. - DOI: 10.24147/2542-1514.2017.1(1).159-172.

17. Бурдина Е.В. Служебная нагрузка на судей: проблемы определения, оценки, управления: монография / Е.В. Бурдина, Н.В. Петухов. - М.: РГУП, 2017. - 236 с.

18. Алексеевская Е.И. К вопросу о справедливости судебных актов в гражданском процессе / Е.И. Алексеевская // Мировой судья. - 2014. - № 6. - С. 12-15.

19. Алексеевская Е.И. Право знать или сбой системы контроля / Е.И. Алексеевская // Вестник арбитражной практики. - 2018. - № 3. - С. 3-9.

20. Малютин Н.С. Тенденции модернизации конституционного контроля в Российской Федерации / Н.С. Малютин // Конституционное и муниципальное право. - 2020. - № 3. - С. 63-68.

21. Многоликая коррупция: Выявление уязвимых мест на уровне секторов экономики и государственного управления / под ред. Э. Кампоса и С. Прадхана; пер. с анг. - М: Альпина Паблишер, 2010. - 551 с.


Для цитирования:


Алексеевская Е.И. Условия использования судебных актов для машинного обучения (на примере отдельных решений о защите права собственности). Правоприменение. 2020;4(4):102-114. https://doi.org/10.24147/2542-1514.2020.4(4).102-114

For citation:


Alekseevskaya E.I. Terms of use of judicial acts for machine learning (analysis of some judicial decisions on the protection of property rights). Law Enforcement Review. 2020;4(4):102-114. https://doi.org/10.24147/2542-1514.2020.4(4).102-114

Просмотров: 295


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2542-1514 (Print)
ISSN 2658-4050 (Online)